我尽量简短的说明下。
本文大致从两个方面开始谈
从软件的应用方面（答案是，软件公司并不是为你开发软件，而是为商业目的，所以要迎合大众），以及软件为什么不重要方面（大多数软件的功能都在于结构化，就是指定流程，而 Obsidian 并不是这样的，导致了随意性很大。再者说，文本信息是很抽象的概念，无法精确成数值，所以难以管理。所以 Obsidian 的本质是一个文本、文件夹管理的软件，而非知识管理）。
为什么会这样？
我们总是想学到更多，越多越好。这就像家里的柜子、盒子，当你把东西都放在一个地方的时候，你很容易找到，这在很少的情况下可行；但当东西变得很多的时候，想要找到就非常困难，原来的盒子装不下了，你得去买新的盒子。
有人说，分类查找是个好方法，这在物理上可能行得通，但是你如何分类呢？这又是一个问题。
当你遇到很难定义的东西，分类其实很困难。你如何分类一个观点？一个术语？一个名词？
就拿抽象这个概念来说吧，我不知道如何把它分类，如果分类为方法，今天、明天可能记得，1 年后，或许已经想不起它在哪里了。
有人说，使用搜索
这也是一个方法，但当你的资料足够多的时候，搜索出来的结果有 100 条以后，你很难找到。即便找到了，也会花掉不低于 5 分钟的时间。
找到只是一个开始，这也像兔子洞那样：如果找到了，进去看一下，不是想要的，就必须重新搜索、重新来一次，浪费的时间可想而知。
在以前我看过一个帖子，标题是：为什么我们有先进的生产力工具，而我的生产力却下降了？直到后来我才弄明白，这些所谓的生产力工具是通用的，而不是为你量身定做的。你原本只需要用手画几个圈、写上几个标注的过程，搬到电脑上来，你需要至少花费不低于 10 分钟来完成。当然我只是举个例子，实际情况肯定会有。
那么我们如何解决此类问题呢？
我尝试使用了一种叫做简化的方法。
它的流程是这样的：我们把已经做过的事情不再重做，而是使用复制。尽可能减少重复性的唯一原则就是——我们有一个结论，或者一个结果，这个结果非常好，无需再修改。
当遇到同类或不同的问题的时候，我们先看这个结果能不能解决；如不能，我们把结果拿出来修改，这样我们就有了两个结果。随着结果的增加，我们要对结果进行简化，我们要使用一套方法解决所有问题。当然这可能有点极端，但我们必须把结果控制在能轻松记得住的范围内。这就是卡片的原型。从大的方向想：你理解了一个东西，你就存入成卡片，记作为永久卡。因为在知识领域，很多思路、概念的底层都是相同的，只是被人为换了个名词。
我想说的是，时间是复利的朋友。少一个，其实就是多了一个。在芒格和巴菲特的逻辑里，少不是目的，而是实现复利的必要条件。
在学习这条路上，“少一个”变量，意味着你对剩余部分的掌控力“多了一倍”。
这句话的意思是：如果知识有 100 个，你学会了一个，那么就剩下 99 个。实际上并不是简单的剩下 99 个——如果加入百分比，你学起来的速度是快了百分之 0.1。
软件不重要，大脑的联接方式才重要。
为什么这么说呢？当我在收集、复制、摘要的时候，我犯了一个重要的错误：我不是在学习，我是在做一个档案员。我是在收集知识，而不是去学习如何使用它。
当我今天读了一个好文章的时候，我把它剪下来，存入我的笔记，我以为我学会了，但实际我从未再去找到它、看第二遍。
我时常想，我要取得成就，就要学习很多东西、精通很多东西，但后来我发现，事实不是这样的。
事实是，在学习的路上，永远有看不完的书、视频、资料，新出的概念、新出的名词。这个月学会了这个，过上几个月，当我再去打开那个软件的时候，我发现是多么的陌生。
当一年后，我已经卸载了那个软件，因为一年后的今天我又有了新的想法。回首往事，我浪费的时间多了去了。
但实际上，这里有个悖论
这并不是什么坏事，这恰巧成了好事。
我想使用一种叫做类比的方法来解释这个过程。相信你一定看过乔布斯在一个大学做的演讲吧，那是个励志的故事。
我们拿故事的一段话来说明，就是串联。
我们今天说学过的知识，看似没有什么用，但我们多年后，一定会在某个地方将它们串联起来的。
当你参加工作的时候，你会以不同的方法、不同的思维来解决问题、看待关系，这能让你变得不同。当你在设计产品的时候，那些以前曾经被称为“浪费的时间”，会全部回到你的身边，这种感觉是多么美妙。这个故事就是说明：你曾经接触过、写下的笔记，总会被用到的，虽然大多时候没用。
为什么会这样呢？当你明白了串联，你或许就会理解这句话：实际上的知识，我们不要学，而是要用。如果只是背诵的话，实际上就成为了前面所说的存储器——我们只是存取了这些东西，存储了别人要告诉你的话。
但我们并不知道如何使用它们。可当你向别的方向上跨出一步的时候，你就有了用途：用在 A 学到的东西，解决 B 遇到的问题，这些概念瞬间变得美妙起来。这就是串联的魅力，这就是 Obsidian 里面的超链接的作用——实际上超链接来自于网页。
我们接着说，为什么软件不重要
我使用了差不多有 10 种笔记软件、脑图软件。我发现它们实际都是在做通用的事情。为了不同于对手的产品，他们可能在流程上、功能上不同，但他们从未替使用者来着想。虽然他们肯定知道用户的重要性，但他们也只是把你我当成了“用户”，而非“朋友”。
但这个事从未摆到桌子上来。他们所做的是：我要添加这个功能，以吸引某些用户；添加那个功能，来超过竞争对手。他们整天忙碌于功能与对手之间。
你可能会问，你怎么知道这些？我以最简单的答案来告诉你：你可以打开你电脑上的任何软件，如果只有一个功能的软件，你看看有吗？
为什么会这样？这就是市场。因为只有一个功能的软件不会存活下来，那这个开发者就会饿死了，或者只能去干点其他的。
软件市场比的就是谁的功能多、谁的用户多，就好卖钱的原理。还记得那句名言吗？有人为了使用电子表格的一个功能，而不得不买一套电脑。
比尔·盖茨曾在一个访谈中讲述过软件的本质，他是这样说的：软件本质上就是把现实中的东西搬到了电脑上，并没有什么改变。
我为什么说这些、举这些例子？我只是让你明白：如果你频繁地切换笔记软件，以为新功能能帮助你学得更好，走到了追求技术的路线上，你最后的结果可能会成为一个“产品测试员”的角色。这是你想要的吗？
如何使用 Obsidian 的通用路线
作为知识库使用：学生、学者、研究者的风格
这类人群都会建立文件夹，然后对应地向文件内写入内容。这是主流的方向。
作为笔记库使用：博主、网站长、日记用户
我属于这类人，使用建立索引页的方式：在索引页上开始写笔记，最后插入相关的链接或者便签。通过查看关系图谱，可以看到其中的联系，方便回顾。这也是 Obsidian 的设计逻辑，以及 Obsidian CEO 斯蒂芬·安戈推荐的使用方式（可参考本站Obsidian CEO 如何使用 Obsidian 制作知识库）。
我以前在哔哩哔哩上录制了一个简单的视频，你可以去看看。核心就是先建立索引页再写文章，或者反过来：写文章后，在索引页上插入它的链接。入门可以看这篇建立 Obsidian 索引页指南说明。
如果你想让 AI 基于自己的笔记库来问答和推理，可以了解本站的 claudian简化版——免命令行安装的 Obsidian 知识库插件。
